01 / Context
무엇을 해결할 것인가.
주변 경쟁점, 교통량, 공급 견적과 운영비가 서로 다른 자료에 흩어져 있습니다. 공개된 수치와 추정한 조건을 구분하면서 후보지의 손익을 비교할 수 있어야 합니다.
실제 주유소 후보지의 주변 경쟁점·교통량·차종·운영조건을 바탕으로 판매량과 손익을 비교하는 창업 예비 타당성 검토 도구.
02 / Direction
프로젝트를 바라본 방향.
후보지를 정한 뒤 근거 자료와 직접 받은 공급 견적을 입력하도록 구성했습니다. 공개 자료와 가정을 구분하고 조건별 처리 병목과 손익을 비교합니다.
자료와 가정을 구분
공개 자료의 출처와 기간, 직접 입력한 조건을 함께 표시합니다. 확인된 수치와 추정치를 같은 무게로 다루지 않습니다.
손익 앞에 운영 과정을
설비 수와 차량 흐름, 세차 조건을 바꾸면 대기와 처리 과정을 볼 수 있습니다. 숫자의 변화가 실제 운영에서 무엇을 의미하는지 시각화합니다.
AI는 자료를 교차 검증
출처와 기간이 없는 값을 실제 매출로 채택하지 않습니다. 단일 사업장과 운영 법인 전체의 매출을 구분하도록 설계했습니다.
03 / Experience
사용자의 다음 행동을 설계하다.
후보지 확정 후 필요한 자료를 조회하는 단계형 입력을 구성했습니다. 데이터의 근거와 신뢰도, 주유소 시뮬레이션과 재무 결과를 함께 배치했습니다.
- 01후보지 확정↓
- 02경쟁점·교통 자료↓
- 03공급 견적·운영 조건↓
- 04대기·처리 시뮬레이션↓
- 05손익 비교·내보내기↓
04 / Making
경험을 실제 시스템으로.
지도와 공공데이터 API를 연결하고 Canvas 시뮬레이션에 운영 조건을 반영했습니다. 자료의 출처·기간·신뢰도와 계산에 쓰인 가정을 함께 표시합니다.
05 / In detail
구현의 디테일.
전체 기능 보기 +
- Kakao 주소·좌표 변환과 OpenStreetMap 지도 선택
- Opinet 주변 주유소와 가격 조회
- KICT 공공 교통량·차종 자료, 장애 원인 분리, 수동 관측치 입력
- 매입견적·차종 구성·진입률·설비·세차·운영비 가정 비교
- 차량 대기열·처리능력 관전 시뮬레이션
- 월 손익·민감도·투자 회수 관련 예비 추정과 결과 내보내기
- 석유판매업 인허가 CSV와 운영법인 매칭
- OpenDART 원문·재무 API와 OpenAI 검색 교차검증
- 공개 단일 사업장/법인 전체 매출/추정 값 구분
- 서버 전용 AI 키, 관리자 실행 잠금, 디스크 캐시·일일 예산 한도
06 / Intelligence & automation
AI를 설계하는 원칙.
공개 자료를 기준으로 운영법인 탐색, 수치 교차검증과 요약을 수행합니다. 출처와 기간이 없는 수치는 실제 매출로 채택하지 않고 사업장과 법인 전체의 매출을 구분합니다. 캐시와 일일 예산으로 호출 비용을 관리합니다.
07 / Outcome
그래서, 가능해진 일.
후보지 자료와 공급 견적, 운영 조건을 한 흐름에서 비교할 수 있습니다. 대기와 처리 병목을 시각화하고 조건별 예상 손익을 산출합니다. 결과는 입력 가정에 따른 예비 검토 자료입니다.
프로젝트 직접 보기 ↗08 / Continuity
만든 이후의 시간까지.
공공 API의 오류와 이용 한도, 자료 갱신, 서버 키와 캐시를 관리합니다. 변경본은 별도 환경에서 검증한 뒤 배포하고 이전 버전을 보존합니다.